檢針機景氣指數結束“五連降”

2012年四季度，檢針機產業景氣指數為96.7，與上季度基本持平，結束了前期連續5個季度的回落走勢。檢針機產業預警指數為83.3，比上季度回升6.6點，連續3個季度上行，本季度已經回升至“綠燈區”。

四季度，服裝行業整體景氣度有所企穩，行業銷售情況好轉，出口、生產、內銷、投資等多項指標都比上季度有所好轉，行業經營效益低位回升，從業人數趨于穩定，行業總體步入企穩回升階段。

景氣指數結束“五連降”

2012年四季度，檢針機產業①景氣指數為96.7（2003年增長水平=100），與上季度基本持平，結束了前期連續5個季度的回落走勢。雖然回升幅度較小，但企穩跡象有所顯現。

在構成檢針機產業景氣指數的6個指標（僅剔除季節因素，保留隨機因素②）中，服裝行業產品銷售收入、稅金總額、固定資產投資和服裝出口額同比增速均較上季度有所加快；服裝行業利潤總額和從業人數同比增速則趨于平穩。

在進一步剔除隨機因素后，四季度檢針機產業景氣指數為95.9（見檢針機產業景氣指數走勢圖中藍色曲線），比未剔除隨機因素的景氣指數（見紅色曲線）值低0.8點，表明服裝行業內生的增長動力亦有所增強，但其回升力度仍不強勁。

預警指數上升至“綠燈區”

四季度，檢針機產業預警指數為83.3，比上季度回升6.6點，該指數目前上升至“綠燈區”。

生產增長繼續放緩

經初步季節調整，四季度我國服裝產量為72.4億件，同比增長4.1%，增速較上季度放緩3.6個百分點。四季度服裝行業整體景氣度有所企穩，行業銷售情況好轉，利潤增長回升，但服裝產量受制于庫存調整尚未結束等因素的影響仍未重拾升勢。

需求回暖跡象初顯

經初步季節調整，四季度服裝行業主營業務收入為4024.4億元，同比增長12.1%，增速較上季度加快2.5個百分點。服裝行業銷售收入本季度結束了之前連續5個季度的下行走勢，未來仍有望繼續保持回升態勢。

出口由降轉增

經初步季節調整，四季度服裝出口額為441.4億美元，同比增長11.5%,由降轉增。雖然本季度服裝出口增長有所上升，但是外貿形勢仍然難言樂觀。

 

一方面是國際市場的低迷，歐洲債務危機影響尚在；另一方面是國內生產要素成本的持續上升，人民幣匯率走高，很多訂單向東南亞新興市場經濟體轉移，國內出口型企業面臨新的困難和挑戰。

 

近期新興市場還無法替代歐美市場地位,發達國家經濟復蘇乏力,消費信心受挫,對需求產生明顯負面影響，預計2013年歐元區繼續低速或零增長，服裝行業出口形勢難言樂觀。本季度服裝行業出口交貨值占主營業務收入的比重為30.3%，較上季度下降5.1個百分點。

 

價格漲幅趨緩

 

四季度，服裝行業生產者出廠價格比上年同期上漲1.8%，漲幅較上季度基本持平。

 

服裝行業銷售狀況的好轉有望使價格企穩回升，價格加速下滑的動力已明顯減弱。

 

延續去庫存化過程

 

經初步季節調整，截止到四季度末，服裝行業產成品資金為710.1億元，同比增長7.8%，增速比上季度放緩7.9個百分點，連續4個季度保持回落。

 

盈利狀況明顯改善

 

經初步季節調整，四季度服裝行業利潤總額為250.1億元，同比增長8.0%，增速比上季度加快5.0個百分點，利潤增長結束了之前連續6個季度的持續下滑走勢，本季度利潤總額低位反彈，未來有望繼續保持升勢。

 

經計算，四季度服裝行業銷售利潤率為6.2%，較上季度上升1.3個百分點，從圖形上看歷年銷售利潤率在四季度均為年內高點，具有一定的規律性，但2012年四季度比之前3年同期水平低，且略低于本季度全部工業6.5%的平均水平。

 

稅收增長加快

 

經初步季節調整，四季度服裝行業上繳稅金總額為132.5億元，同比增長17.1%，增速較上季度加快11.8個百分點。

 

資金周轉平穩

 

經初步季節調整，截至四季度末，服裝行業應收賬款為1103.7億元，同比增長16.7%。應收賬款周轉天數由上季度的23.7天下降至23.3天。

 

投資增長明顯加快

 

經初步季節調整，四季度服裝行業固定資產投資額為854.3億元，同比增長29.9%，增速比上季度加快8.8個百分點，連續下滑5個季度后重拾升勢。隨著經濟大環境呈現筑底回升跡象，服裝行業整體投資信心將出現一定程度的復蘇。

 

用工需求趨穩

 

經初步季節調整，截至四季度末，服裝行業從業人數為335.0萬人，同比下降2.9%，降幅較上季度持平。服裝行業的用工需求低位企穩，表明企業用工趨于謹慎，尚難出現大幅改善。

 

注解:

 

①服裝制造業指國民經濟行業分類中的紡織服裝制造業，指以紡織面料為主要原料，經裁剪后縫制各種男、女服裝，以及兒童成衣的活動，包括非自產原料制作的服裝，以及固定生產地點的服裝制作。

 

②季節因素是指四季更迭對數據的影響。隨機因素指新政策實施、自然災害等因素對數據的影響。

 

★預警燈號圖是采用交通信號燈的方式對描述行業發展狀況的一些重要指標所處的狀態進行劃分：紅燈表示過快（過熱），黃燈表示偏快（偏熱），綠燈表示正常穩定，淺藍燈表示偏慢（偏冷），藍燈表示過慢（過冷）；并對單個指標燈號賦予不同的分值，將其匯總而成的綜合預警指數也同樣由5個燈區顯示，意義同上。